近年、システム開発の現場では「サーバーレス」という概念が注目されています。その代表的なサービスがAWS Lambdaです。AWS Lambdaを使うと、サーバーを意識せずにコードを実行でき、シンプルかつ柔軟にアプリケーションを開発できます。

特に、Amazon S3（AWSが提供するクラウドストレージサービス）と組み合わせることで、画像や動画の自動処理、データ変換などの便利なワークフローを簡単に実現できます。例えば、S3にファイルをアップロードすると、それをトリガーにLambdaが動作し、自動でリサイズやフォーマット変換を行うことも可能です。
本記事では、AWS Lambdaの基本概念や仕組み、S3との連携方法を初心者向けにわかりやすく解説します。これからAWSを活用した開発を始める方や、AWS Lambdaに興味がある方はぜひ参考にしてください！

AWS Lambdaとは？基本の仕組みと特徴

AWS Lambdaとは、AWSが提供するFaaS^※のサービスであり、クラウド上にプログラムを定義しておくことで、インターネットを通じてプログラムを実行できるサービスです。つまり、利用者側はプログラムコードを用意して、Lambdaに設定するだけでプログラムの実行が可能となります。

サーバーレスとは？

サーバーレス（Serverless）とは、開発者がサーバーの管理をすることなくアプリケーションを実行できるアーキテクチャです。通常のアプリケーション開発では、サーバーの構築・運用が必要です。しかし、サーバーレスを採用すると、クラウドサービスがサーバー管理を管理を自動で行ってくれるため、効率的なシステム開発が可能となります。
AWS Lambdaはサーバーレスの代表的なサービスの一つで、「特定のイベントが発生したときに、自動でコードを実行する」という仕組みを提供します。

AWS Lambdaは、以下のようなAWSの主要サービスと連携し、イベント駆動型で実行できます。

• Amazon S3にファイルがアップロードされたとき
• Amazon API Gateway経由でリクエストがあったとき
• Amazon DynamoDBのデータが更新されたとき

このように、イベント駆動型でプログラムを実行できるのが、AWS Lambdaの大きな特徴です。

AWS Lambdaの特徴

1.サポート言語

AWS Lambdaは、さまざまなランタイムを利用することで、複数のプログラミング言語をサポートしています。
2025年3月現在、Node.js、Python、Java、Rubyなどの主要な言語が利用可能です最新の対応言語やバージョンについては、AWS公式情報（Lambda ランタイム - AWS Lambda）をご確認ください。また、カスタムランタイムを使用すれば、ほぼあらゆる言語を実行することも可能です。

2.Lambdaレイヤー

共通のロジックやライブラリについては、Lambdaレイヤーとしてパッケージ化(zipファイルアーカイブ)して、複数のLambda関数で共有することができます。一つのLambda関数には最大5つまでのレイヤーを紐付けることができます。Lambda関数とレイヤーの解凍後の合計サイズが250MB以下となる必要があります。

3.オートスケーリング

AWS Lambdaは必要なときだけコードを実行し、リクエスト受信の回数に合わせて自動的にスケールします。これによりイベントの頻度が増加し負荷が増えても、安定した高いパフォーマンスが維持できます。

4.データベースとの連携

AWS LambdaはAmazon RDS（リレーショナルデータベース）やDynamoDB（NoSQLデータベース）と連携可能です。

AWS Lambdaのメリット・デメリット

メリット

• サーバー管理不要：インフラの運用を気にせず、コードの開発に集中できる
• 高速開発が可能：準備したコードをすぐに実行できる
• コスト最適化：リクエストが発生時のみ課金され、無駄なコストが発生しない
• スケーラビリティ：トラフィックに応じて自動的にスケールアップ・ダウン
• AWSのサービスとの連携が容易：S3やDynamoDBとシームレスに統合可能

デメリット

• コールドスタートの遅延：初回実行時に時間がかかることがある
• 実行時間の制限：最大15分までの実行時間制限がある
• 従量課金に注意：トリガーの発生頻度が多いと予想以上にコストがかかる可能性もある

AWS LambdaとS3の連携

AWS Lambdaは、Amazon S3と組み合わせることで、ファイルのアップロードや削除をトリガーにした自動処理を実現できます。これにより、データ処理の自動化やコンテンツ管理の効率化が可能になります。

S3のイベントを活用した自動処理

AWS Lambdaは、Amazon S3の「イベント通知」機能を利用して、特定のアクションが発生したときに自動的に処理を実行できます。
例えば、以下のようなS3のイベントが発生すると、それをトリガーにしてLambda関数が起動します。

具体的な活用例

1.画像のリサイズを自動化

• ユーザーがS3に画像をアップロードすると、Lambdaが自動でリサイズし、別のS3バケットに保存する。
• これにより、開発者が手作業で画像を編集する必要がなくなり、システムが自動で適切なサイズの画像を生成できる。
• ユースケース：ECサイトの商品画像の最適化、SNSのプロフィール画像処理

2.動画のフォーマット変換

• アップロードされた動画をMP4形式に変換し、ストリーミングに最適化する。
• AWS Elemental MediaConvertと組み合わせることで、Lambdaを通じて高品質な動画変換が可能になる。
• ユースケース：動画共有サイト、オンライン学習プラットフォーム

3.ログの集計と解析

• S3に保存されたアクセスログを自動で解析し、必要な情報をDynamoDBやElasticsearchに格納する。
• Lambdaを使えば、手動でログをダウンロードして分析する手間を省ける。
• ユースケース：Webサイトのアクセス解析、不正アクセスの検知

S3とLambdaの連携の流れ

①S3のイベント通知を設定する

• S3バケットの「イベント通知」設定で、「新しいファイルがアップロードされたらLambdaを実行する」ように設定。

②Lambda関数を作成する

• Lambda関数を作成し、S3のイベントを受け取って処理できるようにする。
• 例えば、Python（Boto3）を使って画像をリサイズする関数を実装。

③処理結果を保存・活用する

• 画像なら別のS3バケットに保存、ログならDynamoDBに格納するなど、用途に応じてデータを活用。

このように、AWS LambdaとS3を連携させることで、手作業を減らし、自動で効率的にデータを処理することができます。

まとめ・よくある質問（FAQ）

本記事では、AWS Lambdaの基本概念やAmazon S3との連携について解説しました。AWS Lambdaはサーバーレスでスケーラブルなイベント駆動型の仕組みです。また、S3との連携により、画像処理やデータ変換の自動化が可能となり、運用コストの削減にもつながります。

以下に、関連するよくある質問をまとめました。

1.Q：AWS Lambdaの無料枠はどのくらい？

A：AWS Lambdaには、無料利用枠が用意されており、一定の範囲内であればコストをかけずに利用できます。

AWS Lambdaの無料枠（2025年3月現在）

• リクエスト数：100万リクエスト/月まで無料
• コンピューティング時間：40万GB-秒/月まで無料（GB-秒＝メモリサイズ×実行時間）

AWS Lambdaの無料枠には以下の注意点があります。

• 12か月限定の無料枠ではなく、継続的に適用される
• →AWSの「Always Free（常に無料）」に該当するため、期間限定ではない
• データ転送や関連サービスは別途課金対象
• →Lambdaの無料枠には、S3へのデータ転送やDynamoDBの利用料金は含まれない

2.Q：S3との連携でよくあるエラーと対策

A：S3とAWS Lambdaを連携する際、以下のエラーが発生しやすいです。

エラー	原因	対策
AccessDenied	IAMロールの権限不足	LambdaにS3への適切な権限を付与 （例 - S3：GetObject、S3：PutObject）
Event Not Triggered	S3イベントの設定ミス	S3バケットの「イベント通知」が正しく設定されているか確認
Execution Timeout	処理時間が長すぎる	LambdaにS3への適切な権限を付与 （例 - S3：GetObject、S3：PutObject）
Payload Too Large	S3からのデータが大きすぎる	S3 Selectを活用して、処理前にデータをフィルタリング

問題が発生した場合は、CloudWatch Logsを確認し、詳細なエラー情報をチェックすると解決のヒントになります。

AWSの導入を検討中の方、または運用に課題をお持ちの方はお気軽にご相談ください。

出典

AWS：

AWS Lambdaのドキュメント

レイヤーによる Lambda 依存関係の管理 – AWS Lambda

Lambda ランタイム – AWS Lambda

Lambda 関数のスケーリングについて – AWS Lambda

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